Program & speakers
Keynote speakers
prof. dr hab. Zbigniew Józef Michalewicz
SPEECH TITLE: „AI-based Business Applications for Transforming Data into Decisions”
SPEECH DATE: TBA
BIOGRAPHY
Zbigniew Michalewicz received his M.Sc. from the Technical University of Warsaw (1974), Ph.D. from the Polish Academy of Sciences (1981), and D.Sc. in Computer Science (1997). He is Emeritus Professor at the University of Adelaide, Australia, and Chief Scientific Officer at Complexica, a provider of AI-powered solutions for optimizing business decisions.
He is internationally recognized for his work in evolutionary computation, having authored over 300 technical papers and several influential books, including Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Adaptive Business Intelligence, and How to Solve It: Modern Heuristics. His publications have received more than 50,000 citations.
Prof. Michalewicz has served as editor-in-chief of the Handbook of Evolutionary Computation and chaired the first IEEE Conference on Evolutionary Computation. He has received numerous honors, including the title of Professor from the President of Poland (2002), the Order of Polonia Restituta (2013), and the IEEE Evolutionary Computation Pioneer Award (2019). His applied research has led to major collaborations with organizations such as General Motors, Ford, the U.S. Department of Defense, and PKN Orlen.
prof. dr hab. inż. Ryszard Tadeusiewicz
SPEECH TITLE: „Areas and forms of artificial intelligence applications in medicine”
SPEECH DATE: TBA
BIOGRAPHY
Ryszard Tadeusiewicz Profesor Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie, w latach 1998-2005 trzykrotnie wybrany rektor tej
uczelni. Doktor Honoris Causa 15 uczelni. Członek rzeczywisty PAN i w latach 2010 – 2015 prezes Krakowskiego Oddziału PAN. Od 1998 roku także członek PAU, założyciel i pierwszy przewodniczący Komisji Nauk Technicznych PAU. Informatyk, automatyk i biocybernetyk, autor 1402 publikacji naukowych i 126 książek. Redaktor 67 monografii naukowych. Zaangażowany w kształcenie kadr naukowych, promotor 76 doktorów, recenzent 356 doktoratów, 181 habilitacji i 167 wniosków profesorskich. Popularyzator nauki – napisał 1427 felietonów popularnonaukowych. Od 10 lat dwa razy w tygodniu ma audycje popularnonaukowe w RMF Classic. Szczegółowsza biografia i wykaz dorobku na stronie: www.Tadeusiewicz.pl
Obecnie wszędzie i do wszystkiego próbuję się stosować sztuczną inteligencję, przeto nie dziwi fakt, że liczni badacze i praktycy usiłują ją wykorzystać także w zastosowaniach medycznych. Omawiając obszary i formy tych zastosowań warto wspomnieć, że zastosowania w medycynie były jednymi z pierwszych w okresie, gdy sztuczna inteligencja nie była tak szeroko znana i – nie bójmy się tego słowa – modna, jak to ma miejsce obecnie. Jeden z pierwszych systemów ekspertowych jaki powstał i był stosowany nazywał się Mycin. Powstał on na Uniwersytecie Stanforda w latach 70 XX wieku i służył do wspomagania diagnostyki i antybiotykoterapii zakażeń krwi.
W wykładzie inaugurującym obrady konferencji Intelligent Information Systems z podtytułem Artificial Intelligence Impact on Physical Sciences and Medicine nie będzie jednak mowa o historii sztucznej inteligencji w medycynie, tylko o obszarach i formach jej aktualnych zastosowań.
Pierwszym obszarem owych zastosowań jest niewątpliwie wspomaganie pracy urządzeń pozyskujących dane o pacjencie. Aparatura obecnie stosowana zbiera
informacje o morfologicznych i funkcjonalnych zmianach, jakie w organizmie pacjenta poczyniła choroba, ale wysoką jakość tych informacji zapewnia nie
tylko doskonałość systemów pozyskiwania informacji, ale także możliwość inteligentnej obróbki tych informacji zanim zostaną one przedstawione
lekarzowi. Rola sztucznej inteligencji w tym obszarze jest już bardzo wysoka i stale rośnie, bo inteligentnie zebrane i przedstawione symptomy są warunkiem
skutecznego działania lekarzy.
Drugim obszarem, w którym sztuczna inteligencja przyczynia się do sukcesów w medycynie, jest wspomaganie procesu diagnostycznego i planowania terapii.
Rola sztucznej inteligencji jest tu bardzo istotna, bo formalnie lekarza podejmujący stosowne decyzje musi brać pod uwagę całość wiedzy medycznej, nie
tylko tej, którą wyniósł ze studiów i ze swojej własnej praktyki lekarskiej, ale zgodnie z zasadą knowledge based medicine powinien uwzględniać najnowsze wyniki badań naukowych i raportów praktycznych publikowane w milionach artykułów naukowych na całym świecie. Pomoc metod i technik sztucznej inteligencji jest tu bardzo przydatna, chociaż trzeba pamiętać, że nawet najbardziej inteligentny komputer nie postawi diagnozy i nie zaleci terapii, gdyż te czynności są zarezerwowane dla człowieka (lekarza), który za nie ponosi pełną odpowiedzialność.
Trzecim obszarem zastosowań sztucznej inteligencji w medycynie jest sterowanie działaniem aparatury medycznej stosowanej (pod kontrolą lekarza) w
terapii i rehabilitacji. Od wyposażonych w mnóstwo aparatury elektronicznej stanowisk OIOM (intensywnej opieki medycznej), poprzez nowoczesne sale
operacyjne (anestezjologia, roboty chirurgiczne, badania patomorfologiczne in situ), do urządzeń rehabilitacyjnych – wszędzie tam pomoc sztucznej inteligencji jest wielce użyteczna.
Czwartym ważnym obszarem zastosowań sztucznej inteligencji w służbie zdrowia jest sfera zarządzania. Placówki służby zdrowia (szpitale, ale także przychodnie) to dziś miejsca pracy ogromnej liczby ludzi a także miejsca, gdzie wydatkowane są ogromne pieniądze, gromadzone są ważne informacje i podejmowane są ważne decyzje organizacyjne. To wszystko może być wspomagane przez systemy sztucznej inteligencji wypróbowane w licznych zastosowaniach gospodarczych.
ABSTRACT
Obecnie wszędzie i do wszystkiego próbuję się stosować sztuczną inteligencję, przeto nie dziwi fakt, że liczni badacze i praktycy usiłują ją wykorzystać także w zastosowaniach medycznych. Omawiając obszary i formy tych zastosowań warto wspomnieć, że zastosowania w medycynie były jednymi z pierwszych w okresie, gdy sztuczna inteligencja nie była tak szeroko znana i – nie bójmy się tego słowa – modna, jak to ma miejsce obecnie. Jeden z pierwszych systemów ekspertowych jaki powstał i był stosowany nazywał się Mycin. Powstał on na Uniwersytecie Stanforda w latach 70 XX wieku i służył do wspomagania diagnostyki i antybiotykoterapii zakażeń krwi.
W wykładzie inaugurującym obrady konferencji Intelligent Information Systems z podtytułem Artificial Intelligence Impact on Physical Sciences and Medicine nie będzie jednak mowa o historii sztucznej inteligencji w medycynie, tylko o obszarach i formach jej aktualnych zastosowań.
Pierwszym obszarem owych zastosowań jest niewątpliwie wspomaganie pracy urządzeń pozyskujących dane o pacjencie. Aparatura obecnie stosowana zbiera
informacje o morfologicznych i funkcjonalnych zmianach, jakie w organizmie pacjenta poczyniła choroba, ale wysoką jakość tych informacji zapewnia nie
tylko doskonałość systemów pozyskiwania informacji, ale także możliwość inteligentnej obróbki tych informacji zanim zostaną one przedstawione
lekarzowi. Rola sztucznej inteligencji w tym obszarze jest już bardzo wysoka i stale rośnie, bo inteligentnie zebrane i przedstawione symptomy są warunkiem
skutecznego działania lekarzy.
Drugim obszarem, w którym sztuczna inteligencja przyczynia się do sukcesów w medycynie, jest wspomaganie procesu diagnostycznego i planowania terapii.
Rola sztucznej inteligencji jest tu bardzo istotna, bo formalnie lekarza podejmujący stosowne decyzje musi brać pod uwagę całość wiedzy medycznej, nie
tylko tej, którą wyniósł ze studiów i ze swojej własnej praktyki lekarskiej, ale zgodnie z zasadą knowledge based medicine powinien uwzględniać najnowsze wyniki badań naukowych i raportów praktycznych publikowane w milionach artykułów naukowych na całym świecie. Pomoc metod i technik sztucznej inteligencji jest tu bardzo przydatna, chociaż trzeba pamiętać, że nawet najbardziej inteligentny komputer nie postawi diagnozy i nie zaleci terapii, gdyż te czynności są zarezerwowane dla człowieka (lekarza), który za nie ponosi pełną odpowiedzialność.
Trzecim obszarem zastosowań sztucznej inteligencji w medycynie jest sterowanie działaniem aparatury medycznej stosowanej (pod kontrolą lekarza) w
terapii i rehabilitacji. Od wyposażonych w mnóstwo aparatury elektronicznej stanowisk OIOM (intensywnej opieki medycznej), poprzez nowoczesne sale
operacyjne (anestezjologia, roboty chirurgiczne, badania patomorfologiczne in situ), do urządzeń rehabilitacyjnych – wszędzie tam pomoc sztucznej
inteligencji jest wielce użyteczna.
Czwartym ważnym obszarem zastosowań sztucznej inteligencji w służbie zdrowia jest sfera zarządzania. Placówki służby zdrowia (szpitale, ale także przychodnie) to dziś miejsca pracy ogromnej liczby ludzi a także miejsca, gdzie wydatkowane są ogromne pieniądze, gromadzone są ważne informacje i podejmowane są ważne decyzje organizacyjne. To wszystko może być wspomagane przez systemy sztucznej inteligencji wypróbowane w licznych zastosowaniach gospodarczych.